ayx安卓：AI眼镜「上头」成为假期旅游新搭子？

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  当各个大厂争先抢占这样的产品生态位的时候，还有一个绕不开的终极问题等待回答：

  小米、阿里、META、谷歌都开始下注，IDC预测，2025年中国智能眼镜出货量预计达到290.7万台，同比增长121.1%。

  《豹变》和几位AI眼镜用户聊了聊，结果发现，拍照仍是AI眼镜目前最受欢迎的功能。莎莎是一位户外运动爱好者，买AI眼镜主要是为了拍照，“对于户外拍照来说，AI眼镜很友好，因为方便和迅速。”

  莎莎总结道，户外拍照有时候就是想记录一瞬间的风景，可能就是骑行时候路过的晚霞，如果停在路边再掏出手机除了麻烦可能也会很扫兴，“AI眼镜完全满足我就想记录一个moment的心情，不追求拍得多好，就是能捕捉就可以了。”

  语音交互和通话也非常受欢迎，“我现在用AI眼镜帮我减脂”，小宇天天都会让AI眼镜来解决自己“午餐选择困难症”的问题，“我是用碳循环这样的解决方法来刷脂的，每天到公司食堂我就会告诉AI眼镜我想要多少碳水多少蛋白质，让它帮我来选菜，或者就是我选个大概，让它帮我估算卡路里。

  “我用的是雷鸟V3，激活、语音交互都没问题，目前也没再次出现过漏音等尴尬情况，不过摄像头对具体事物的识别有时候不算很精确，比如我有一次拿西红柿炒鸡蛋和一些其他的凉菜混在一起，它就只能识别成青菜和酱料，但这种小瑕疵整体不影响我的使用感受。”

  作为一款“上头”的穿戴设备，AI眼镜和头显非常相似，在续航和舒适度之间得做个取舍。

  为了上头更轻便，AI眼镜现在做不到二十四小时超长待机，不用连续录制或者音频播放功能的话，小米、Ray-Ban Meta第二代基本能达到8-9个小时续航，如果要连续录制、播放音频，使用时间就直接“骨折”到了40分钟-3小时之间。

  至于眼镜的佩戴舒适度，就是各花入各眼，配过近视镜的都应该清楚，一款谁戴起来都舒服的眼镜几乎就是不存在的，每个人的脸型、鼻型都会对眼镜舒适度有影响，市面上大部分的AI眼镜都是选择粗腿、粗框的结构，这也是迁就大部分的脸型。即使如此，还是会有人觉得压脸、滑落、不舒服。

  说起来这颇有点“把梳子卖给秃子”的意思，不过AI眼镜的语音交互、物品识别功能对视障人士很友好。比如META就推出了“be my eyes”功能，可以用语音指令唤醒之后，AI会对周围事物进行“详细描述”，给视障用户描述前方的道路的详细情况，视障用户还能够最终靠和AI眼镜语音交互来完成简单的日常操作，比如让AI眼镜告诉自己，手中的苹果可以放在哪里、找到加重的遥控器，等等。

  在Reddit Ray-Ban Meta论坛上，就有视障用户反馈了“be my eyes”功能的使用感受，这位用户还反馈由于缺少OCR功能，META眼镜没办法进行完整文本阅读，建议META补充这个功能。

  当时那种戴上和普通眼镜没区别但是镜片上可以显示各种信息，还能拍照、翻译、语音唤醒的眼镜还只出现在碟中谍和柯南系列里，谷歌就推出了堪称“AI眼镜鼻祖”的Google Glass轰动一时。

  Google Glass当时大概1500美元一副，折合人民币一万元左右。在这种大价钱的情况下，Google Glass的显示是集中在右眼的，就像柯南里一样信息单眼显示，这在电影里看上去很酷炫，但是放到现实中，单片集中显示用户就总得“斜视”，作为一个主打全天佩戴的产品，很容易头晕。

  没有killer APP，也是当时Google Glass被诟病的原因，不过要说软件生态，当时谷歌概念里AI眼镜能做的事情，无非也是翻译、拍照、交互，和现在的产品概念相差无几，所以核心痛点还是太贵和不太舒服。

  这两点在十三年后的今天被攻克了，就拿显示模组来说，Google Glass当时用的是棱镜投影技术，分辨率640×360，视场角仅15度。现在AI眼镜在显示上已经不采用虚像投影而是用实像投影达到分辨率更高、更清晰的呈现，采用的Micro OLED成本也在逐渐降低，苹果刚推出Vision Pro的时候成本还很高，不过现在相比2023年已经下降了35%。

  成本的攻克就给AI眼镜更多的商业化空间，下探到千元以下的价格让这款产品即使作为一个没有Killer APP的“科技玩具”门槛也很低了。

  当然，成本控制并不是大厂争先布局的唯一原因，生态位的抢占也是重要的因素。

  “AI时代，所有的生意都值得重新做一遍”，这句话中“所有生意”当然也包括3C硬件，互联网发展到今天，硬件看的不仅是单品，还有整个软硬件生态的结合。

  就比如小米提出的“人车家”概念，实际就是以智能手机为轴心，出行、居家、通信都用小米的硬件，然后用一个手机来实现全部硬件的远程操作。

  AI眼镜在其中扮演的角色，有很大的可能性是未来人机交互的核心载体。人类头部生态位能够捕获人类感知的80%，这使得它在数据收集和用户体验方面具有无可比拟的优势。

  所以，我们大家可以看到硬件、软件的大厂统统下场来抢占AI眼镜这样的产品的生态位。

  硬件以小米、华为为代表，华为和小米类似，都有自己的通信和出行生态，布局AI眼镜是从硬件角度考虑，让AI眼镜未来成为交互中心。

  软件以阿里、字节为代表，布局的是AI眼镜硬件兴起下的软件入口，比如阿里的支付场景以后就能够最终靠眼镜来实现；字节的短视频场景亦是如此。

  在《理解未来的7个原则》这本书中，提出一个概念，未来所有的电子科技类产品都会去物理化。

  举例来说，以前电子科技类产品的功能很单一，一个用户可能会有一个手机、一个MP3、一个平板、一个电脑。现在一个手机就既能看电视、打电话也能拿出来结账，这就是去物理化。

  在AI眼镜再次火爆之前，有另一个“上头”的品类也默默被押注了很多年，就是XR头显。XR头显最被诟病的就没有更日常的使用场景，除了看电影（有大屏幕可以替代）和玩游戏（有电脑或者游戏机可以替代），XR头显的可用之处并不多。这个毛病归根结底可以总结为：没有实现去物理化。

  但XR头显的终极目的是去物理化，因为它实际想要取代的是一部分笔记本电脑的功能，比如利用虚拟键盘完成文字编辑、上网、实现视频通话等等，对于经常出差的打工人来说，头显就会比笔记本电脑更合适。

  但是XR头显始终被困在重量和续航两个硬件瓶颈上，毕竟任何打工人都不会需要一个只能续航两三个小时的硬件。

  AI眼镜确实在一些需要解放双手的场景中取代了智能手机的部分功能，但还远远不足，也就是说在目前阶段，AI眼镜还是一个增加物理设备的存在。

  所以AI眼镜产品需要仔细考虑两个问题：1.如何更有效地和手机并存；2.未来还能进行哪些升级？

  在XR头显设备上吸取了大量经验的META就在第一个问题上做了很好的尝试，在前不久的Connect大会上推出的Meta Ray-Ban Display，用户都能够实现可视化交互，除了语音、听歌，还能打开Instagram刷短视频，而肌电控制手环更是一大亮点，直接捕捉用户手部行为，完成交互。

  增加交互形式和软件生态，在提高AI眼镜的使用密度，这就是META给出的答案。这做起来并不是特别容易，毕竟在AI时代下，不论是软件还是硬件厂商都想要争先做第一个“集大成者”，比如小米现在想把抖音嫁接到自己的AI眼镜中让用户都能够刷抖音，但是字节自己也在探索AI眼镜，所以怎么去打破生态壁垒就是所有AI眼镜厂面临的问题。

  而对于探索AI眼镜未来的形态，这样的一个问题我们大家可以再上升一个维度：在去物理化成为趋势的未来，会不会有下一个“超级硬件”的诞生。

  比如，英剧《黑镜》里有这么一集，一个人拿一个硬币大小的硬件放在太阳穴就能进入VR游戏世界，在AI时代，一个可成为Agent的硬件也许不再是我们所熟悉的手机、电脑、头显，甚至眼镜这样的形态，而是更小、更轻、更方便的某种产品。

  但毋庸置疑的是，AI眼镜想要长足发展，就必须要攻克提高使用频率和完善产品形态的两大难关，如果只是作为一个手机之外的“镶边硬件”，那么就像从红极一时到沦为“泡面神器”的Kindle一样，被市场遗忘。